Índice
- 1 ¿Qué es LandViewer?
- 2 ¿Qué hace LandViewer?
- 3 Lo nuevo de LandViewer
- 3.1 1. Datos de teledetección de alta resolución
- 3.2 2. Animación Time-Lapse
- 3.3 3. Seguimiento de dinámicas del análisis de Series Temporales
- 3.4 4. Nuevos índices de teledetección para análisis de la cubierta vegetal
- 3.5 5. La leyenda de los índices de teledetección
- 3.6 6. Cálculo de áreas
- 3.7 7. Segmentación de imágenes de satélite para gestión de zonas efectiva
- 4 Campos aplicación LandViewer
¿Qué es LandViewer?
LandViewer es un asistente SIG rápido y efectivo lanzado por EOS Data Analytics, una compañía con sede en California. Las grandes ventajas del instrumento web son un catálogo de imágenes de satélite que se renueva constantemente, ajustes para el procesamiento de datos que se actualizan sobre la marcha y un conjunto de herramientas avanzadas que llevan a cabo análisis de teledetección en tiempo real.
Los desarrolladores de producto dedican muchas horas a analizar cómo usan el software los clientes, lo que permite descubrir cómo simplificar LandViewer para ofrecer más ventajas y nuevas oportunidades. Una vez obtenida esa información, pueden concentrarse en las funciones relacionadas con las necesidades más comunes de los usuarios para ofrecerles un mejor servicio.
¿Qué hace LandViewer?
Los proveedores de imágenes de satélite de todo el mundo recopilan a diario datos de teledetección de todos los satélites disponibles y se los ofrecen a los responsables de los sectores público y privado para muy diversas aplicaciones, desde defensa a planificación del uso del suelo. Tras eso, se personalizan y analizan con instrumentos adicionales para poder ofrecer soluciones.
Esto crea la necesidad de un software de SIG específico que aglutine todos los flujos de trabajo en una sola suite. LandViewer es exactamente lo que todos necesitan: como parte de un ecosistema de productos EOS mutuamente integrados, permite a los usuarios explorar, realizar todas las manipulaciones SIG necesarias y almacenar grandes volúmenes de datos en un solo sitio.
Lo nuevo de LandViewer
1. Datos de teledetección de alta resolución
Según el caso de uso concreto, LandViewer puede ofrecerle las imágenes de satélite que necesita en forma de bundle (PAN+MS), producto pancromático, georreferenciado u ortorectificado. Recientemente han actualizado la lista de datos de teledetección activa y pasiva de fuentes abiertas, Sentinel-2 y Sentinel-1, misiones Landsat 7 y 8, MODIS, CBERS-4, NAIP, con los conjuntos de datos de alta resolución recién desarrollados.
LandViewer ha llegado a un acuerdo con los tres principales proveedores de imágenes de satélite de alta resolución del mundo, Airbus Defense and Space, SI Imaging Services y SpaceWill, para ofrecer los datos más precisos, fiables y actualizados, algo esencial para una amplia variedad de campos aplicados. Gracias a ello, ya puede explorar, previsualizar, comprar al momento y almacenar las imágenes de Pléiades 1a/1b, SPOT 5, SPOT 6 y SPOT 7, y también de KOMPSAT-2, 3, 3A y SuperView, Gaofen 1, 2, y Ziyuan-3.
La ventaja de usar LandViewer es su rapidez y sencillez, y el apoyo que le ofrece el equipo técnico de principio a fin.
Previsualización de una imagen del GAOFEN 2 tomada sobre Palm Jebel Ali en Dubái, EAU.
2. Animación Time-Lapse
Una de las más recientes funciones dentro de las novedades de LandViewer es la animación Time-Lapse.
Esta función permite crear de un modo muy sencillo un vídeo que permita visualizar los cambios que tienen lugar a lo largo del tiempo usando los datos SIG adquiridos mediante teledetección desde el espacio. Además, puede aplicar combinaciones de banda y usar los ajustes personalizados: cambiar la cantidad de imágenes por segundo, cambiar el tamaño del vídeo, crear un GIF, mostrar los datos y descargar el resultado. Asimismo, es un modo perfecto de compartir los datos en forma de interesantes historias animadas con usuarios de todo el mundo a través de internet.
Timelapse de la construcción del parque solar Bhadla (Rajasthan) con imágenes del satélite Sentinel-2 entre 2016 y 2019
3. Seguimiento de dinámicas del análisis de Series Temporales
Al observar las dinámicas durante un periodo de tiempo prolongado, se manejan enormes cantidades de datos históricos de teledetección y las imágenes más recientes del sensor seleccionado.
La estrategia de series temporales, que se usa ampliamente en observaciones de la dinámica del crecimiento de la vegetación, identificación fenológica de los cultivos y detección de cambios de uso del suelo entre otros campos aplicados, le permite ahorrar tiempo y esfuerzo creando una gráfica espaciotemporal de los índices de vegetación (IV).
¿Cómo funciona el seguimiento LandViewer?
Generar el Análisis de series temporales es sencillo. Solo tiene que establecer la AOI (Área de Interés máxima – 200 kilómetros cuadrados), el sensor de satélite pasivo, el periodo de tiempo (de 1 mes a 10 años) y el índice de vegetación (NDVI, NDWI o NDSI). Una vez creada la gráfica, podrá comprobar la información métrica (fuente de datos, nubosidad, Media, P10/P90, Mediana, estándar, Mín / Máx) de la escena seleccionada, previsualizarla en el mapa y descargar el resultado como archivo .csv y/o .png con el que trabajar en Excel.Gráfica de series temporales del Sentinel-2 creada para campos agrícolas en el estado de Kansas y dividida por años.
4. Nuevos índices de teledetección para análisis de la cubierta vegetal
Calcular el conjunto específico de índices de vegetación (IVs) a partir de las mediciones espectrales permite evaluar la cubierta vegetal.
La respuesta espectral de las áreas con vegetación comprende una compleja mezcla de reflectancia de la vegetación, efectos medioambientales, brillo del suelo, humedad, etc. Además, el IV se ve afectado por las variaciones atmosféricas espaciotemporales. Teniendo esto en cuenta, y para mejorar la respuesta de la vegetación y minimizar el impacto de lo mencionado antes, LandViewer ha añadido los índices ARVI, SAVI, EVI, GCI, SIPI y NBR a los ya existentes (la mayoría se calculan a partir de las bandas de teledetección NIR, Roja y Azul).
El análisis mejorado trata la clasificación, ordenación y correlación entre la vegetación y su entorno, y está diseñado para permitir una interpretación ecológica más precisa de los datos en estudios agrícolas, forestales o medioambientales.
Análisis del SAVI con datos del Sentinel-2 de una región agrícola árida en Egipto (a la izquierda).
5. La leyenda de los índices de teledetección
Tras aplicar el índice espectral es necesario interpretar los resultados. Para facilitar este proceso, LandViewer ofrece la herramienta Leyendas de índices, una leyenda del gradiente de colores que incluye una descripción de cada clase. Considere el caso del cálculo del NDVI, en el que las áreas con distinto grado de densidad de plantas (densa/escasa/ninguna) se indicarán con distintos colores.
6. Cálculo de áreas
La leyenda de los índices de teledetección le ofrece otra posibilidad aplicada por defecto: calcular el área de cada clase. Las figuras muestran claramente la correlación entre los distintos tipos de cobertura terrestre, que son datos básicos para cualquier tipo de análisis.
Carga masiva de AOIs
Saque partido a la función Múltiples ADIs y cargue varias al mismo tiempo para trabajar con ellas en paralelo. Solo tiene que seleccionar y subir las ADIs, visualizar el conjunto en un mapa y hacer las modificaciones necesarias simplemente cambiando entre ellas.
7. Segmentación de imágenes de satélite para gestión de zonas efectiva
Otra interesante función está diseñada para especificar determinadas zonas, promediadas en rangos de índices de teledetección definidos, dentro de la ADI, mostrar los resultados del cálculo de los parámetros de la zona y la posibilidad de exportarlos a otro software.
¿Cómo funciona?
La herramienta transforma un mapa ráster de alta resolución en zonas que comparten valores del índice comunes. Mediante el clustering obtendrá dos nuevas capas dentro de la ADI seleccionada.
La primera es una capa ráster que contiene las zonas, las cuales se han destacado con el color respectivo y sus límites están delimitados con el mismo color. Y la otra es una capa vectorial que contiene una imagen en blanco y negro en la que cada zona concreta está indicada con contorno negro, y se puede exportar directamente la información detallada de cada zona a un archivo de datos de puntos para tratamiento adicional en otras aplicaciones SIG.
Campos aplicación LandViewer
Monitorización geológica-geotécnica: identificación de cambios geomorfológicos, evolución y monitorización de movimientos del terreno e inestabilidades, erosión superficial, interpretación geológica y estructural, detección de fallas y otras estructuras tectónicas, evolución volcánica, procesos kársticos, etc.
Monitorización agrícola: identificación de rendimientos agrícolas altos/bajos y áreas de vegetación afectadas, distintos tipos de áreas de vegetación para generar fertilizantes, siembra/descanso, regadío, rutas de drones y mapeado de equipamiento agrario.
Monitorización costera: análisis de zonas costeras, arrecifes de coral para evaluar y analizar la temperatura del agua, salinidad, fitoplancton, hidrología, cambios en la línea de costa, batimetría, humedad del suelo y también potenciales amenazas a zonas costeras.
Silvicultura: identificación de zonas específicas por densidad de vegetación, tipo de vegetación o deforestación junto con la dinámica de cambios de la vegetación usando la estrategia Time Series.
¡Para acceder a todas las funciones nuevas de LandViewer, visite eos.com/landviewer!
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